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La inteligencia artificial es eficaz para identificar TDAH en adultos

Un algoritmo basado en la escala CAARS-S discernió con éxito entre esta condición y otras cuyos síntomas se superponen

 

Un equipo de investigadores alemanes han utilizado inteligencia artificial (machine learning) para diagnosticar el TDAH en el adulto y diferenciarlo de otras condiciones como la ansiedad, la depresión o el trastorno de estrés postraumático, que comparten síntomas.

El trabajo, publicado en la revista Scientific Reports, ha evaluado la eficacia del algoritmo LightGBM utilizando la escala evaluativa CAARS-S (Conners’ Adult ADHD Rating Scales) con un valor predictivo general del 80 por ciento para las distintas condiciones, elevando la precisión al 87 por ciento en el caso del trastorno por déficit de atención e hiperactividad de adultos.

Esta escala utiliza 26 elementos para determinar el diagnóstico del TDAH y diferenciarlo de otros cuyos síntomas se superponen, como la obesidad o la adicción al juego, en los que el componente de falta del control de los impulsos también juega un papel muy importante.

 

 

https://www.redaccionmedica.com/secciones/psiquiatria/tdah-adulto-diagnostico-intelifencia-artificial-metodo-caars-9886

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